बातचीत का प्रवाह

अवलोकन

कन्वर्सेशन फ़्लो सेटिंग्स तय करती हैं कि आपका असिस्टेंट यूज़र की चुप्पी, बोलते समय होने वाले इंटरप्शन और बारी लेने के व्यवहार को कैसे संभालता है। ये सेटिंग्स अधिक स्वाभाविक बातचीत बनाने में मदद करती हैं और आपके उपयोग के मामले के अनुसार कस्टमाइज़ की जा सकती हैं।

ये सेटिंग्स Realtime मॉडल इस्तेमाल करने वाले एजेंट्स पर भी लागू होती हैं।

बातचीत की अधिकतम अवधि

बातचीत की अधिकतम अवधि सेटिंग, बातचीत के सक्रिय रहने की कुल अवधि सीमित करती है। यह ग्लोबल सीमा बातचीत शुरू होने पर लागू होती है और टर्न-लेवल टाइमआउट से स्वतंत्र रूप से काम करती है। डिफ़ॉल्ट 600 सेकंड (10 मिनट) है। आप 60 से 7,200 सेकंड तक का मान सेट कर सकते हैं।

कॉन्फ़िगरेशन

CLI और API में, इस सेटिंग को conversation_config.conversation.max_duration_seconds फ़ील्ड से कॉन्फ़िगर करें।

चुप्पी के बाद बारी लें

चुप्पी के बाद बारी लें सेटिंग तय करती है कि यूज़र की चुप्पी के दौरान आपका असिस्टेंट अगली बारी लेने और जवाब के लिए संकेत देने से पहले कितनी देर इंतज़ार करता है।

कॉन्फ़िगरेशन

मान सेकंड में दिया जाता है और 1 से 30 सेकंड के बीच होना चाहिए। CLI और API में, इस सेटिंग को conversation_config.turn.turn_timeout फ़ील्ड से कॉन्फ़िगर करें।

सर्वोत्तम तरीके

• सामान्य बातचीत में, जहाँ तेज़ी से संवाद होने की अपेक्षा हो, कम टाइमआउट (5-10 सेकंड) सेट करें
• जब यूज़र्स को सोचने या जटिल जवाब तैयार करने के लिए अधिक समय चाहिए हो, तो लंबे टाइमआउट (10-30 सेकंड) इस्तेमाल करें
• यूज़र संदर्भ पर विचार करें — ग्राहक सेवा को कम टाइमआउट से फ़ायदा हो सकता है, जबकि तकनीकी सहायता को लंबे टाइमआउट चाहिए हो सकते हैं

सॉफ्ट टाइमआउट

जब LLM को जवाब बनाने में अपेक्षा से अधिक समय लगता है, तो सॉफ्ट टाइमआउट तुरंत ऑडियो फ़ीडबैक देता है। इंतज़ार के दौरान असहज चुप्पी के बजाय, आपका एजेंट स्वाभाविक संवाद प्रवाह बनाए रखने के लिए “हम्म…” या “मुझे सोचने दें…” जैसा छोटा फ़िलर वाक्यांश बोलता है।

यह सुविधा इन स्थितियों में उपयोगी है:

• जटिल क्वेरी, जिनके लिए LLM को अधिक प्रोसेसिंग समय चाहिए
• LLM प्रदाताओं से होने वाली अलग-अलग लेटेंसी संभालना
• स्वाभाविक सोच-विराम के साथ अधिक मानवीय बातचीत बनाना

यह कैसे काम करता है

1. यूज़र के बोलना समाप्त करते ही सिस्टम LLM जवाब बनाना शुरू करता है
2. कॉन्फ़िगर की गई टाइमआउट अवधि के आधार पर एक टाइमर शुरू होता है
3. अगर LLM जवाब टाइमआउट से पहले आ जाता है, तो कोई फ़िलर नहीं बोला जाता
4. अगर LLM के जवाब देने से पहले टाइमआउट पूरा हो जाता है:
   • कॉन्फ़िगर किया गया फ़िलर संदेश तुरंत बोला जाता है
   • एजेंट वास्तविक जवाब का इंतज़ार जारी रखता है
   • तैयार होने पर एजेंट पूरा LLM जवाब बोलता है

कई फ़िलर लगातार बोलने से रोकने के लिए सॉफ्ट टाइमआउट हर टर्न में केवल एक बार ट्रिगर होता है।

कॉन्फ़िगरेशन

टाइमआउट अवधि

LLM जवाब का इंतज़ार करते समय फ़िलर संदेश बोलने से पहले का समय, सेकंड में।

स्थिर संदेश

सॉफ्ट टाइमआउट ट्रिगर होने पर बोला जाने वाला पहले से तय फ़िलर वाक्यांश।

यह संदेश इनका समर्थन करता है:

• भाषा ओवरराइड्स: आपके एजेंट के लिए कॉन्फ़िगर की गई अतिरिक्त भाषाओं में अपने-आप अनुवाद होता है
• क्लाइंट ओवरराइड्स: SDK के ज़रिए हर कॉल के लिए कस्टमाइज़ किया जा सकता है

LLM से जनरेट किया गया संदेश

चालू होने पर, स्थिर संदेश के बजाय हल्के LLM का उपयोग करके संदर्भ के अनुरूप फ़िलर वाक्यांश डायनामिक रूप से जनरेट करता है।

सिस्टम प्रासंगिक फ़िलर, जैसे “हम्म…”, “मैं समझ गया…”, “समझ गया…”, “ठीक है…” या “अच्छा…”, जनरेट करने के लिए हालिया बातचीत का संदर्भ (अधिकतम 4 संदेश, 1000 वर्ण) इस्तेमाल करता है।

सर्वोत्तम तरीके

• फ़िलर संदेशों में समय के संकेतों से बचें (जैसे, “एक सेकंड…”) क्योंकि वास्तविक जवाब का समय अनुमानित नहीं होता
• ऐसे तेज़ FAQ बॉट्स के लिए सॉफ्ट टाइमआउट बंद करें, जिनके जवाब लगातार तेज़ आते हैं

इंटरप्शन

इंटरप्शन हैंडलिंग तय करती है कि यूज़र आपके असिस्टेंट के बोलते समय उसे इंटरप्ट कर सकते हैं या नहीं।

कॉन्फ़िगरेशन

इंटरप्शन सेटिंग्स एजेंट के Advanced टैब में Client Events के अंतर्गत कॉन्फ़िगर की जा सकती हैं।

इंटरप्शन चालू करने के लिए, सुनिश्चित करें कि interruption चुना गया क्लाइंट इवेंट है।

इंटरप्शन चालू हैं

इंटरप्शन बंद हैं

इंटरप्शन के लिए सर्वोत्तम तरीके

• स्वाभाविक संवाद प्रवाह के लिए इंटरप्शन चालू करें, जहाँ आगे-पीछे बातचीत की अपेक्षा हो
• जब संदेश का पूरा होना महत्वपूर्ण हो, तो इंटरप्शन बंद करें (जैसे, नियम और शर्तें, सुरक्षा जानकारी)
• अपने उपयोग के मामले के संदर्भ पर विचार करें — ग्राहक सेवा को इंटरप्शन से फ़ायदा हो सकता है, लेकिन जानकारी पहुँचाने में नहीं

बारी लेने की तत्परता

बारी लेने की तत्परता नियंत्रित करती है कि बातचीत के दौरान आपका असिस्टेंट यूज़र इनपुट पर कितनी जल्दी प्रतिक्रिया देता है। यह सेटिंग तय करती है कि पहचाने गए बोलने के पैटर्न के आधार पर असिस्टेंट बारी लेने और बोलना शुरू करने के लिए कितना तत्पर है।

यह कैसे काम करता है

अधिक स्वाभाविक बारी लेने के लिए असिस्टेंट में अब दो प्रमुख सुधार शामिल हैं:

1. तेज़ जवाब जनरेशन - असिस्टेंट भाषा मॉडल से पर्याप्त शब्द और कॉमा मिलने के बाद बोलना शुरू करता है, पूरा वाक्य मिलने का इंतज़ार नहीं करता। इससे लेटेंसी कम होती है और अधिक प्रतिक्रियाशील बातचीत बनती है, खासकर जब असिस्टेंट के जवाब लंबे हों।

2. कॉन्फ़िगर की जा सकने वाली बारी लेने की तत्परता - नियंत्रित करें कि असिस्टेंट विराम या बोलने के पैटर्न को जवाब देने के अवसर के रूप में कितनी जल्दी समझे।

कॉन्फ़िगरेशन

तीन मोड उपलब्ध हैं:

• Eager - असिस्टेंट यूज़र इनपुट पर जल्दी प्रतिक्रिया देता है और सबसे पहले अवसर पर बोलना शुरू कर देता है। तेज़ गति वाली बातचीत के लिए सबसे अच्छा, जहाँ तुरंत जवाब महत्वपूर्ण हों।
• Normal - संतुलित बारी लेना, जो अधिकतर संवाद स्थितियों में अच्छी तरह काम करता है। असिस्टेंट जवाब देने से पहले बातचीत में स्वाभाविक विराम का इंतज़ार करता है।
• Patient - असिस्टेंट अपनी बारी लेने से पहले अधिक देर इंतज़ार करता है, जिससे यूज़र्स को अपनी बात पूरी करने के लिए अधिक समय मिलता है। विस्तृत जानकारी इकट्ठा करने या यूज़र्स को जवाब तैयार करने के लिए समय चाहिए होने पर आदर्श।

बारी लेने की तत्परता के लिए सर्वोत्तम तरीके

• ऐसे ग्राहक सेवा परिदृश्यों के लिए Eager मोड इस्तेमाल करें, जहाँ तेज़ जवाब यूज़र अनुभव बेहतर बनाते हैं
• फ़ोन नंबर, पते या ईमेल पते जैसी संरचित जानकारी इकट्ठा करते समय Patient मोड इस्तेमाल करें
• सामान्य संवाद प्रवाह के लिए डिफ़ॉल्ट रूप में Normal मोड इस्तेमाल करें
• बातचीत के संदर्भ के आधार पर बारी लेने की तत्परता को डायनामिक रूप से समायोजित करने के लिए वर्कफ़्लो के साथ जोड़ें
• सही संतुलन पाने के लिए अपने विशिष्ट उपयोग के मामले में अलग-अलग सेटिंग्स आज़माएँ

अनुशंसित कॉन्फ़िगरेशन