ElevenAgents

Erfahren Sie, wie Sie mit ElevenLabs Agenten entwickeln, bereitstellen und skalieren.

Agenten erledigen Aufgaben durch natürliche Dialoge – von schnellen Anfragen bis zu komplexen, offenen Workflows. ElevenLabs bietet ausdrucksstarke, sprachstarke Modelle, Entwicklertools für den Aufbau multimodaler Agenten sowie Tools zur Überwachung und Bewertung der Agentenleistung im großen Maßstab.

Konfigurieren

Konfigurieren Sie multimodale Agenten mit unserem Entwickler-Toolkit, Dashboard oder visuellen Workflow- Builder

Bereitstellen

Integrieren Sie multimodale Agenten in Telefonsysteme, Web und Mobile

Überwachen

Bewerten Sie die Agentenleistung mit integrierten Tests, Evals und Analysen

Plattformfunktionen

Von der Entwicklung über die Bereitstellung bis zur Optimierung bietet ElevenLabs alles, was Sie für den Aufbau skalierbarer Agenten benötigen.

Entwerfen und konfigurieren

Ziel	Leitfaden	Beschreibung
Gesprächs-Workflows erstellen	Workflows	Erstellen Sie mehrstufige Workflows mit dem visuellen Workflow-Builder
System Prompts schreiben	System Prompt	Lernen Sie Best Practices für effektive Agenten-Prompts kennen
Sprachmodell auswählen	Modelle	Wählen Sie aus unterstützten LLMs oder verwenden Sie ein eigenes Modell
Gesprächsablauf steuern	Gesprächsablauf	Konfigurieren Sie Sprecherwechsel, Unterbrechungen und Timeout-Einstellungen
Stimme & Sprache konfigurieren	Stimme & Sprache	Wählen Sie aus über 10.000 Stimmen in 31 Sprachen mit Anpassungsoptionen
Wissen zum Agenten hinzufügen	Wissensdatenbank	Laden Sie Dokumente hoch und aktivieren Sie RAG für fundierte Antworten
Tools verbinden	Tools	Ermöglichen Sie Agenten, Clients & APIs für Aktionen aufzurufen
Jedes Gespräch personalisieren	Personalisierung	Nutzen Sie dynamische Variablen und Überschreibungen pro Gespräch
Agentenzugriff sichern	Authentifizierung	Implementieren Sie benutzerdefinierte Authentifizierung für geschützten Zugriff

Verbinden und bereitstellen

Ziel	Anleitung	Beschreibung
Mit React-Komponenten entwickeln	ElevenLabs UI	Vorgefertigte Komponentenbibliothek für Audio- und Agent-Apps (auf shadcn basiert)
Widget in Website einbetten	Widget	Fügen Sie jeder Website ein anpassbares Web-Widget hinzu
React-Web-Apps entwickeln	React SDK	Sprachfähige React-Hooks und -Komponenten
iOS-Apps entwickeln	Swift SDK	Natives iOS-SDK für Sprachagenten
Android-Apps entwickeln	Kotlin SDK	Natives Android-SDK für Sprachagenten
React-Native-Apps entwickeln	React Native SDK	Plattformübergreifend für iOS und Android mit React Native
Unity-Spiele entwickeln	Unity SDK	Sprachagenten in Unity-Szenen für Desktop- und WebGL-Builds
Über SIP-Trunk verbinden	SIP-Trunk	In bestehende Telefonieinfrastruktur integrieren
Ausgehende Batch-Anrufe durchführen	Batch-Anrufe	Mehrere Anrufe programmatisch auslösen
Twilio-Integration nutzen	Twilio	Native Twilio-Integration für Telefonanrufe
Eigene Integrationen entwickeln	WebSocket API	WebSocket-Protokoll auf niedriger Ebene für eigene Implementierungen
Echtzeitereignisse empfangen	Ereignisse	Gesprächsereignisse und Updates abonnieren

Überwachen und optimieren

Ziel	Anleitung	Beschreibung
Benutzer nach externer ID auflisten	Benutzer	Sehen Sie Endbenutzer und öffnen Sie ihre Gespräche
Transkripte durchsuchen	Gespräche durchsuchen	Schlüsselwort- und semantische Suche im Gesprächsverlauf
A/B-Tests durchführen	Experimente	Testen Sie Änderungen an der Agentenkonfiguration mit Live-Traffic
Agentenverhalten testen	Tests	Erstellen und führen Sie automatisierte Tests für Ihre Agenten aus
Gesprächsqualität analysieren	Gesprächsanalyse	Gewinnen Sie Erkenntnisse und bewerten Sie Gesprächsergebnisse
Metriken und Analysen verfolgen	Analysen	Überwachen Sie Leistungsmetriken und Gesprächsverlauf
Datenaufbewahrung konfigurieren	Datenschutz	Legen Sie Aufbewahrungsrichtlinien für Gespräche und Audio fest
LLM-Kosten senken	Kostenoptimierung	Überwachen und optimieren Sie Ausgaben für Sprachmodelle
Agenten als Code verwalten	CLI	Versionskontrolle und Bereitstellung von Agenten über Ihr Terminal
Agenten über Claude verwalten	Gehostetes MCP	Erstellen und aktualisieren Sie Agenten über jeden MCP-Client

Architektur

ElevenAgents koordiniert vier Kernkomponenten:

Ein feinabgestimmtes Speech to Text (ASR)-Modell für Spracherkennung
Ein Sprachmodell Ihrer Wahl oder ein benutzerdefiniertes LLM
Ein Text to Speech (TTS)-Modell mit geringer Latenz für mehr als 10.000 Stimmen und über 70 Sprachen
Ein proprietäres Sprecherwechselmodell, das das Timing von Gesprächen steuert

Voice Agents können auch ein Realtime-Modell verwenden, ein ElevenLabs-Modell für latenzarme Sprachdialoge.

Wie Eleven Realtime mit ElevenAgents und Speech Engine zusammenhängt

ElevenLabs bietet drei Möglichkeiten, einem Produkt Sprache hinzuzufügen. Jede eignet sich für einen anderen Grad an Kontrolle und Integrationsaufwand.

Produkt	Was es ist	Hauptzielgruppe
ElevenAgents	Eine vollständige Omnichannel-Agentenplattform. Läuft auf Realtime-Modellen oder auf einer vollständig kaskadierten, konfigurierbaren Pipeline mit benutzerdefiniertem TTS, LLM, STT, Workflows, Evals und Monitoring.	Entwickler und Unternehmen, die produktive Agenten im großen Maßstab entwickeln.
Realtime-Modelle	Eine eigenständige API mit einer Reihe von Speech-to-Speech-Modellen, die jeweils für einen anderen Anwendungsfall optimiert sind. Direkt über die Realtime API oder als Modelloption in ElevenAgents verfügbar.	Entwickler und Unternehmen, die Sprache mit minimaler Komplexität hinzufügen möchten, einschließlich Teams, die bereits eine andere Echtzeit-Sprach-API nutzen und wechseln möchten.
Speech Engine	Die reine Sprachorchestrierungsebene für Teams, die bereits einen textbasierten Chat-Agenten entwickelt haben und Sprache hinzufügen möchten.	Entwickler und Unternehmen, die bereits einen Text-Agenten entwickelt haben und Sprache hinzufügen möchten.

Lesen Sie den Kompatibilitätsleitfaden zur OpenAI Realtime API, um Realtime-Modelle über das Realtime SDK und Wire-Protokoll von OpenAI zu verbinden, sowie die Speech Engine-Übersicht, um einem bestehenden Text-Agenten Sprache hinzuzufügen.

Schnellstart

Erstellen Sie Ihren ersten Agenten in 5 Minuten