ElevenAgents
ElevenLabsでエージェントを構築、公開、スケールする方法をご紹介します。
エージェントは、簡単なリクエストから複雑でオープンエンドなワークフローまで、自然な対話を通じてタスクを遂行します。ElevenLabsは、表現力豊かな音声モデル、マルチモーダルエージェントを構築するためのデベロッパーツール、そして大規模なエージェントパフォーマンスの監視・評価ツールを提供します。
設定
デベロッパーツールキット、ダッシュボード、またはビジュアルワークフロービルダーでマルチモーダルエージェントを設定
デプロイ
マルチモーダルエージェントを電話システム、Web、モバイルに統合
監視
組み込みのテスト、評価、分析でエージェントのパフォーマンスを評価
プラットフォームの機能
設計からデプロイ、最適化まで、ElevenLabsは大規模なエージェント構築に必要なすべてを提供します。
設計と設定
接続とデプロイ
監視と最適化
アーキテクチャ
ElevenAgentsは、4つの主要コンポーネントを連携させます。
- 音声認識用に微調整されたスピーチtoテキスト（ASR）モデル
- 任意の言語モデル、または カスタム LLM
- 10,000種類以上の音声と70以上の言語に対応する低レイテンシのテキスト読み上げ（TTS）モデル
- 会話のタイミングを処理する独自のターンテイキングモデル
音声エージェントでは、低レイテンシの音声会話向けに構築されたElevenLabsモデルである Realtimeモデル も使用できます。
Eleven RealtimeとElevenAgents、Speech Engineの関係
ElevenLabsでは、プロダクトに音声を追加するための3つの方法を提供しています。それぞれ、必要な制御レベルと統合の手間に応じて適しています。
OpenAIのRealtime SDKとワイヤープロトコルを使用してRealtimeモデルに接続する方法については OpenAI Realtime API互換性ガイド を、既存のテキストエージェントに音声を追加する方法については Speech Engineの概要 をご覧ください。