ElevenAgents

Ontdek hoe je agents bouwt, lanceert en schaalt met ElevenLabs.

Agents voeren taken uit via natuurlijke gesprekken, van snelle verzoeken tot complexe, open workflows. ElevenLabs biedt expressieve modellen met rijke stemmen, ontwikkelaarstools voor het bouwen van multimodale agents en tools om agentprestaties op schaal te monitoren en evalueren.

Configureren

Configureer multimodale agents met onze ontwikkelaarstoolkit, het dashboard of de visuele workflowbuilder

Implementeren

Integreer multimodale agents in telefoniesystemen, op het web en in mobiele apps

Monitoren

Evalueer agentprestaties met ingebouwde tests, evaluaties en analytics

Platformmogelijkheden

Van ontwerp en implementatie tot optimalisatie: ElevenLabs biedt alles wat je nodig hebt om agents op schaal te bouwen.

Ontwerp en configureer

Doel	Handleiding	Beschrijving
Gespreksworkflows maken	Workflows	Bouw workflows met meerdere stappen met de visuele workflowbuilder
Systeemprompts schrijven	Systeemprompt	Leer best practices voor effectieve agentprompts
Taalmodel selecteren	Modellen	Kies uit ondersteunde LLM’s of gebruik je eigen aangepaste model
Gespreksverloop beheren	Gespreksverloop	Configureer beurtwisseling, onderbrekingen en time-outinstellingen
Stem en taal configureren	Stem en taal	Kies uit meer dan 10.000 stemmen in 31 talen met aanpassingsopties
Kennis aan de agent toevoegen	Kennisbank	Upload documenten en schakel RAG in voor onderbouwde reacties
Tools koppelen	Tools	Laat agents clients en API’s aanroepen om acties uit te voeren
Elk gesprek personaliseren	Personalisatie	Gebruik dynamische variabelen en overschrijvingen voor aanpassing per gesprek
Toegang tot agents beveiligen	Authenticatie	Implementeer aangepaste authenticatie voor beveiligde toegang tot agents

Verbinden en implementeren

Doel	Handleiding	Beschrijving
Bouwen met React-componenten	ElevenLabs UI	Vooraf gebouwde componentenbibliotheek voor audio- en agentapps (gebaseerd op shadcn)
Widget insluiten op een website	Widget	Voeg een aanpasbare webwidget toe aan elke website
React-webapps bouwen	React SDK	React-hooks en -componenten met spraakondersteuning
iOS-apps bouwen	Swift SDK	Native iOS-SDK voor spraakagenten
Android-apps bouwen	Kotlin SDK	Native Android-SDK voor spraakagenten
React Native-apps bouwen	React Native SDK	Platformonafhankelijke iOS en Android met React Native
Unity-games bouwen	Unity SDK	Spraakagenten in Unity-scenes voor desktop- en WebGL-builds
Verbinden via SIP-trunk	SIP-trunk	Integreren met bestaande telefonie-infrastructuur
Batchgewijs uitgaande gesprekken voeren	Batchgesprekken	Start meerdere gesprekken programmatisch
Twilio-integratie gebruiken	Twilio	Native Twilio-integratie voor telefoongesprekken
Aangepaste integraties bouwen	WebSocket API	WebSocket-protocol op laag niveau voor aangepaste implementaties
Realtime gebeurtenissen ontvangen	Gebeurtenissen	Abonneer je op gespreksgebeurtenissen en updates

Monitoren en optimaliseren

Doel	Handleiding	Beschrijving
Gebruikers op externe ID weergeven	Gebruikers	Bekijk eindgebruikers en open hun gesprekken
Transcripties doorzoeken	Gesprekken zoeken	Zoek op trefwoorden en semantisch in gespreksgeschiedenis
A/B-tests uitvoeren	Experimenten	Test wijzigingen in agentconfiguratie met live verkeer
Agentgedrag testen	Testen	Maak en voer geautomatiseerde tests uit voor je agents
Gesprekskwaliteit analyseren	Gespreksanalyse	Haal inzichten op en evalueer gespreksresultaten
Statistieken en analyses bijhouden	Analytics	Monitor prestatiestatistieken en gespreksgeschiedenis
Bewaartermijn voor gegevens configureren	Privacy	Stel bewaarbeleid in voor gesprekken en audio
LLM-kosten verlagen	Kostenoptimalisatie	Monitor en optimaliseer uitgaven voor taalmodellen
Agents als code beheren	CLI	Versiebeheer en implementeer agents vanuit je terminal
Agents beheren vanuit Claude	Hosted MCP	Maak en update agents vanuit elke MCP-client

Architectuur

ElevenAgents coördineert 4 kerncomponenten:

Een gefinetuned Speech to Text-model (ASR) voor spraakherkenning
Een taalmodel naar keuze of een aangepaste LLM
Een Text to Speech-model (TTS) met lage latentie voor meer dan 10.000 stemmen en meer dan 70 talen
Een eigen beurtwisselingsmodel dat de timing van gesprekken regelt

Spraakagents kunnen ook een Realtime-model gebruiken, een ElevenLabs-model dat is ontwikkeld voor spraakgesprekken met lage latentie.

Hoe Eleven Realtime zich verhoudt tot ElevenAgents en Speech Engine

ElevenLabs biedt drie manieren om spraak aan een product toe te voegen, elk geschikt voor een ander niveau van controle en integratie-inspanning.

Product	Wat het is	Primaire doelgroep
ElevenAgents	Een volledig omnichannel platform voor agents. Draait op Realtime-modellen of op een volledig gecascadeerde, configureerbare pipeline met aangepaste TTS, LLM, STT, workflows, evaluaties en monitoring.	Ontwikkelaars en ondernemingen die productieagents op schaal bouwen.
Realtime-modellen	Een zelfstandige API die een reeks speech-to-speech-modellen biedt, elk geoptimaliseerd voor een andere use case. Rechtstreeks beschikbaar via de Realtime API of als modeloptie binnen ElevenAgents.	Ontwikkelaars en ondernemingen die met minimale complexiteit spraak willen toevoegen, waaronder teams die al een andere realtime-spraak-API gebruiken en willen overstappen.
Speech Engine	Alleen de spraakorkestratielaag, voor teams die al een op tekst gebaseerde chatagent hebben gebouwd en spraak willen toevoegen.	Ontwikkelaars en ondernemingen die al een tekstagent hebben gebouwd en spraak willen toevoegen.

Bekijk de compatibiliteitsgids voor de OpenAI Realtime API om verbinding te maken met Realtime-modellen via de Realtime SDK en het wire protocol van OpenAI, en het overzicht van Speech Engine om spraak toe te voegen aan een bestaande tekstagent.

Snelstart

Bouw je eerste agent in 5 minuten